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Diferencia entre población y muestra

Diferencia entre población y muestra
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En la estadística la población y la muestra son dos conceptos completamente diferentes empleados en estudios de campo y de individuos.

Población

La población estadística es también denominada universo. Se trata de un conjunto de elementos sobre los que se realizan estudios y observaciones.

La población es una variable aleatoria o magnitud de naturaleza aleatoria. Al definir las variables de un estudio se debe definir cuál será la población a investigar.

La población es el conjunto conformado por todos los elementos a estudiar.

En algunos casos las poblaciones son demasiado extensas para ser estudiadas, en ese caso es necesario seleccionar una muestra a la cual se le aplicaran los estudios con el fin de evaluar características y fenómenos presentes en la población.

Muestra

En la estadística una muestra es un subconjunto de caso o de individuos de una población. La muestra debe ser representativa por lo que la técnica de muestreo (selección) debe ser adecuada.

Al seleccionar una muestra se debe evitar escoger una muestra sesgada cuya utilidad será limitada pues no representará adecuadamente el fenómeno o característica a estudiar.

El objetivo de las muestras es la de inferir las propiedades de la totalidad de la población.

El muestreo es mucho más exacto que el estudio de una población al completo, pues el manejo de un menor número de datos provoca menos errores en su manipulación.

Diferencia entre población y muestra

  • Una muestra es un subconjunto de individuos, eventos u objetos que se seleccionan de una población más grande.
  • La población es un conjunto mayor que no es seleccionada de forma aleatoria, pues se seleccionan objetos, eventos y sujetos que presentan un fenómeno específico.
  • El muestreo es la recolección de una muestra directamente de la población que se desea estudiar. El muestreo debe ser aleatorio y permite estudiar en mejor medida el fenómeno o evento.