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Cualitativo y cuantitativo

Cualitativo es aquello relacionado con la calidad o cualidad de algo mientras que cuantitativo es una palabra relacionada con la cantidad donde se hace referencia a magnitudes y proporciones.

Cualitativo

Es un adjetivo que proviene de la palabra en latín qualitatīvus. Cualitativo es aquello que se relaciona con la cualidad o calidad de algo, como se comportan las propiedades de un objeto, individuo, entidad o estado o como son estos últimos comparándolos con otro semejante o similar.

Lo cualitativo depende de la percepción cultural, social o subjetiva que se tiene del objeto estudiado.

Un análisis cualitativo revela las cualidades, características o el valor de algo. En química, este tipo de análisis descubre y desglosa los componentes que existen en una sustancia o en la materia.

Es una clasificación y valoración de las cualidades de un objeto, ser vivo o espacio geográfico.

Cuantitativo

Deriva de las palabras latinas Quantum que significa “cuanto” y el sufijo “-tivo”, que se utiliza para indicar una relación pasiva o activa. Es un adjetivo que está vinculado con la cantidad. Hace referencia a una magnitud, proporción o número de cosas.

Lo cuantitativo presenta información sobre cantidades. En una investigación cuantitativa se busca tomar una decisión sobre ciertas alternativas que cuentan con una relación que se puede expresar de forma numérica.

El método cuantitativo es aquel que utiliza los datos numéricos para realizar de manera sistemática, organizada y estructurada una tarea o investigación.

Diferencia entre cuantitativo y cualitativo

  • El enfoque cuantitativo utiliza el valor específico de una medida, grado o cantidad. Utiliza técnicas objetivas. Su principal ventaja es que son estudios que pueden repetirse y corroborarse.
  • Un enfoque cualitativo evalúa la calidad, propiedades o características de algo. Se centra en aquellas cualidades que son observables. Sus resultados son más subjetivos, así como las técnicas que se emplean para llevarlo a cabo. Permite obtener datos profundos, pero no generalizables.