La causalidad se refiere a la relación entre dos variables en la que una variable causa un cambio en la otra. La correlación, por otro lado, se refiere a la relación entre dos variables en la que un cambio en una variable puede estar asociado con un cambio en la otra, pero no necesariamente causado por ella.
En otras palabras, la causalidad implica que una variable es la causa directa de un cambio en la otra, mientras que la correlación simplemente indica una relación entre las dos variables.
| Causalidad | Correlación |
|---|---|
| Una variable causa un cambio en la otra | Un cambio en una variable puede estar asociado con un cambio en la otra |
| Implica una relación causal | Indica una relación entre las dos variables |
| Se puede demostrar mediante experimentos controlados | Se puede demostrar mediante análisis estadístico |
| Permite predecir el efecto de un cambio en una variable sobre la otra | Solo permite identificar una relación entre las variables |
Causalidad
La causalidad es la relación entre dos variables en la que una variable causa un cambio en la otra. Esto implica que la variable causal es la causa directa del cambio en la variable afectada.
Por ejemplo, si consumir alcohol causa un aumento en el riesgo de accidentes de tráfico, entonces el consumo de alcohol es la variable causal y el aumento del riesgo de accidentes de tráfico es la variable afectada.
La causalidad se puede demostrar mediante experimentos controlados en los que se manipula la variable causal y se observa su efecto en la variable afectada. Esto permite predecir el efecto de un cambio en la variable causal sobre la variable afectada.
Correlación
La correlación se refiere a la relación entre dos variables en la que un cambio en una variable puede estar asociado con un cambio en la otra, pero no necesariamente causado por ella.
Esto significa que, aunque existe una relación entre las dos variables, no se puede determinar con certeza si una es la causa directa del cambio en la otra.
Por ejemplo, si hay una correlación entre el nivel de ingresos y el nivel educativo, esto solo indica que las personas con mayores ingresos tienden a tener mayores niveles educativos, pero no necesariamente significa que el nivel educativo causa un aumento en los ingresos.
La correlación se puede demostrar mediante análisis estadístico que muestra la relación entre las dos variables, pero no permite predecir el efecto de un cambio en una variable sobre la otra.